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La jornada "Big data y salud" presenta en Reus proyectos punteros en Catalunya

  • La jornada "Big data y salud" se realizará el 26 de febrero en el Auditorio del Hospital Sant Joan de Reus.
  • Entre otras experiencias, se presentará un proyecto sobre el uso de sensores para hacer seguimiento a personas con depresión, un estudio sobre hipercolesterolemia, o el uso de bases de datos para disponer de informes en tiempo real.
  • El sistema sanitario ya dispone de un gran volumen de datos (una única base de datos tiene datos de 6 millones de catalanes) y su aprovechamiento para la investigación permite mejorar la práctica asistencial.
  • El big data permite hacer investigación sobre datos de la realidad y dar respuestas inmediatas para mejorar la atención a los pacientes, pero abre una reflexión sobre hasta qué punto la sociedad quiere que los datos de los ciudadanos se puedan interconectar y cómo se puede garantizar el anonimato.
El próximo 26 de febrero, el Auditorio del Hospital Universitario Sant Joan de Reus acogerá la jornada Big data y salud, organizada por este centro sanitario, por el Hospital Universitario (HU) Institut Pere Mata y por el Instituto de investigación Sanitaria Pere Virgili (IISPV), con la colaboración del Ayuntamiento de Reus.
 
El objetivo de la jornada es dar a conocer el big data (el tratamiento de grandes volúmenes de datos) y sus posibles aplicaciones en el mundo sanitario y a la investigación, a partir de diversas experiencias y proyectos que se están trabajando en el país. La jornada quiere dar una visión positiva del uso y del tratamiento de los datos de salud para la investigación y para la práctica clínica, con el convencimiento de que es absolutamente compatible con un alto nivel de protección y de anonimización.
 
Durante la presentación de la jornada el director del IISPV, Oriol de Solà, remarcó que las experiencias que se mostrarán en la jornada ponen en evidencia que el sistema sanitario ya dispone de un gran volumen de datos y que su aprovechamiento para la búsqueda permite mejorar la práctica asistencial y la atención a los pacientes y los ciudadanos. También ha comentado que el big data abre debate para la sociedad sobre hasta qué punto está dispuesta a ceder y relacionar los datos, lo que deriva en la necesidad de que la sociedad se dote de un gobierno de los datos para que el ciudadano no tenga miedo del uso de sus datos. "El big data está aquí para quedarse, dijo, y la sociedad debe hacer una reflexión de hasta qué punto quiere conectar los datos.
 
De Solà también ha hecho mención a que Catalunya está más avanzada que otros países europeos en las bases de datos sobre salud, gracias a la receta electrónica y a la historia clínica electrónica.
 
Por su parte, Elisabet Vilella, directora de Investigación del Hospital Universitario Institut Pere Mata explicó que el big data permite hacer estudios sobre la realidad de lo que hacen las personas cuando tienen que seguir un tratamiento, por ejemplo, que permite obtener unos resultados en la investigación mucho más precisos y amplios, ya que hasta ahora los estudios de investigación son muy acotados y con muestras generalmente pequeñas de población. Vilella también ha dicho que "el big data permite también tener información de cómo funcionan los equipos asistenciales y cómo pueden mejorar". Vilella, también ha hecho referencia que uno de los problemas del big data en salud es como mostrar los datos para que no se puedan identificar a las personas y que el anonimato sea total.
 
El director de investigación del HU Sant Joan de Reus, Lluís Masana, felicitó al Institut Pere Mata por la iniciativa de organizar la jornada que considera que "abrirá los ojos a mucha gente, ya que el big data permite obtener respuestas muy inmediatas para mejorar la atención al ciudadano, ya que proviene del análisis de los datos reales", que se recogen a diario cada vez que un ciudadano utiliza un recurso sanitario (ambulatorio, hospital, farmacia, etc).
 
Masana también ha dicho el coste más importante del big data son las bases de datos, pero estas bases de datos ya existen. "El segundo paso es saber quién es el dueño de las bases de datos para que se puedan utilizar". "El big data está naciendo y ahora estamos poniendo sus bases", comentó.
 
En cuanto al contenido de la jornada, a continuación se expone un resumen de los diferentes proyectos que se presentarán:
 
Las ponencias se abrirán con una charla de Pablo Agulló, managing director de la empresa especializada en big data Kernel Analytics, titulada ¿De qué hablamos cuando decimos big data?. Agulló tratará sobre los avances tecnológicos que permiten cada vez más tratar grandes volúmenes de datos, y hará énfasi en que el big data puede hacer útiles todos estos datos, tanto internas como externas, y ayudarnos a tomar mejores decisiones, tanto tácticas como estratégicas, en ámbitos tan diversos como el marketing, la logística, la gestión de riesgos, entre muchos otros.
 
A continuación, la directora de Investigación del HU Institut Pere Mata, Elisabet Vilella, y el director del área de Docencia e Innovación de la misma institución, Joan de Pablo, expondrán el proceso de creación de la Plataforma Tarragona Salud Mental, un proyecto que se está trabajando desde el Institut Pere Mata como una herramienta para dar respuesta segura y sostenible en el estudio de los datos acumulados en el entorno de la historia clínica electrónica de salud mental. El objetivo es favorecer mejoras a todos los niveles de la atención a la salud mental.
 
Por su parte, el director de Organización de Sistemas de Información de SAGESSA, Eduard Gil, en su intervención "Maximizando el impacto de los datos de Salud", expondrá la importancia de la web de datos enlazadas, que transforma la web en una gran base de datos distribuida. El potencial de la web de datos reside en la participación a gran escala de numerosas personas y organizaciones en la publicación sistemática de datos en la Web, siguiendo las buenas prácticas de Linked Data. Un ejemplo de ello es la biomedicina, donde el establecimiento de un conjunto de principios para el desarrollo de representaciones del conocimiento y vocabularios comunes está permitiendo crear aplicaciones interoperables en este ámbito biomédico.
 
Ramon Maspons, de la Agencia de Calidad y Evaluación Sanitarias de Catalunya (Aqua), expondrá el proyecto del departamento de Salud VISC+, que quiere relacionar la información de salud que se genera en Catalunya de una manera totalmente anonimizada y segura con el fin de impulsar y facilitar la investigación, la innovación y la evaluación en el ámbito de la salud. VISC+ está orientado a los investigadores de los centros de investigación públicos de Catalunya, para facilitar su labor de investigación y, al mismo tiempo, quiere aumentar la calidad sanitaria y mejorar la capacidad de evaluación del sistema sanitario y la toma de decisiones.
 
También se explicará el proyecto Help4Mood. Su objetivo es crear una herramienta de apoyo al tratamiento de la depresión mediante el seguimiento del paciente durante sus tareas diarias con una serie de sensores no intrusivos. La información que recogen los sensores se procesa y, a través de un agente virtual, el paciente recibe instrucciones y recomendaciones que le ayudan en el apoyo de su enfermedad. Un ejemplo es poner sensores en la cama de la persona en su casa y si se detecta que está mucho rato acostado y más horas de lo que sería habitual, se podría deducir que la persona con depresión está recayendo en la enfermedad, y se puede hacer una intervención más inmediata. Este proyecto está financiando por el 7º Programa Marco de la UE, y se han realizado diferentes experiencias piloto del sistema en Escocia, Cluj-Napoca y Barcelona. Realizará la exposición del proyecto Sergi Figuerola, director de Tecnología e Innovación de la Fundación i2cat.
 
El especialista en big data Xavier Constante, hablará sobre V de Velocitat, para presentar un caso real de analítica que está llevando a cabo el Institut Català de la Salut, en el que de forma no intrusiva recoge la información de lo que está pasando a los sistemas asistenciales para poder elaborar informes en tiempo casi real. Este es un ejemplo que big data no sólo se refiere a grandes volúmenes de datos sino también a la velocidad en que somos capaces de procesarlas para disponer de los datos más recientes para la toma de decisiones.
 
Por su parte, Antoni Masi, del Centro de Telecomunicaciones y Tecnologías de la Información (Institut Català de la Salut) en su ponencia Big data en el entorno sanitario tratará sobre los trabajos que está realizando el Institut Català de la Salut para poder disponer de la información en tiempo real y poder cruzar diferentes fuentes de información con un gran volumen de datos. Los primeros resultados de este trabajo se pueden ver con el nuevo cuadro de mando y con la visualización de mapas interactivos.
 
Por último Bonaventura Bolíbar, director científico del Instituto de Investigación en Atención Primaria (IDIAP) Jordi Gol tratará sobre la base de datos SIDIAP: como dar valor a los datos clínicos para la investigación. El Sistema de Información para el Desarrollo de la Investigación en Atención Primaria (SIDIAP), es una base de datos generada por el IDIAP Jordi Gol y el ICS con datos provenientes de la historia clínica informatizada del ICS (eCAP). Su objetivo es proporcionar información válida y fiable para la investigación en Atención Primaria y con las máximas garantías de seguridad y confidencialidad.
 
En estos momentos, el SIDIAP dispone de información individualizada y anónima de unos 5,8 millones de ciudadanos (80% de la población catalana). Además, el SIDIAP permite cruzar datos con otras bases de datos de Catalunya, como por ejemplo con información sobre los ingresos en los hospitales catalanes.
 
Actualmente el SIDIAP participa en unos 70 proyectos nacionales e internacionales de investigación. Uno de estos proyectos es el estudio COLGE ("Estudio epidemiológico de la hipercolesterolemia de origen genético"), en colaboración con la Red de Unidades de Lípidos y Arteriosclerosis de Cataluny. El estudio tiene los siguientes objetivos:
 
1. Estimar la prevalencia de "posible hipercolesterolemia familiar (HF)" en la población mayor de 8 años en Catalunya.
2. Describir las características demográficas, clínicas y los tratamientos farmacológicos de los pacientes con posible HF.
3. Estimar la incidencia de eventos cardiovasculares en el seguimiento de los participantes con posible HF desde el diagnóstico y determinar el incremento de riesgo de enfermedades cardiovasculares que estos pacientes tienen en comparación con la población general.
 
 
 


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