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La jornada "Big data y salud" presenta en Reus proyectos punteros en Catalunya
La jornada "Big data y salud" se realizará el 26 de febrero en el Auditorio del Hospital Sant Joan de Reus.
Entre otras experiencias, se presentará un proyecto sobre el uso de sensores para hacer seguimiento a personas con depresión, un estudio sobre hipercolesterolemia, o el uso de bases de datos para disponer de informes en tiempo real.
El sistema sanitario ya dispone de un gran volumen de datos (una única base de datos tiene datos de 6 millones de catalanes) y su aprovechamiento para la investigación permite mejorar la práctica asistencial.
El big data permite hacer investigación sobre datos de la realidad y dar respuestas inmediatas para mejorar la atención a los pacientes, pero abre una reflexión sobre hasta qué punto la sociedad quiere que los datos de los ciudadanos se puedan interconectar y cómo se puede garantizar el anonimato.
El próximo
26 de febrero
, el Auditorio del
Hospital Universitario Sant Joan de Reus
acogerá la jornada
Big data y salud
, organizada por este centro sanitario, por el
Hospital Universitario (HU) Institut Pere Mata
y por el
Instituto de investigación Sanitaria Pere Virgili
(IISPV), con la colaboración del
Ayuntamiento de Reus
.
El objetivo de la jornada es dar a conocer el big data (el tratamiento de grandes volúmenes de datos) y sus posibles aplicaciones en el mundo sanitario y a la investigación, a partir de diversas experiencias y proyectos que se están trabajando en el país. La jornada quiere dar una visión positiva del uso y del tratamiento de los datos de salud para la investigación y para la práctica clínica, con el convencimiento de que es absolutamente compatible con un alto nivel de protección y de anonimización.
Durante la
presentación de la jornada
el director
del IISPV
,
Oriol
de Solà
, remarcó que
las
experiencias que
se mostrarán en la
jornada
ponen
en evidencia
que
el sistema sanitario
ya
dispone de
un gran volumen
de datos
y
que su aprovechamiento
para
la búsqueda
permite
mejorar la práctica
asistencial
y
la atención a los
pacientes y
los ciudadanos
.
También ha
comentado que el
big
data abre
debate para
la sociedad
sobre
hasta qué
punto
está dispuesta
a ceder
y
relacionar los datos
, lo que
deriva en
la necesidad de que
la sociedad
se dote de un
gobierno
de los datos
para que
el ciudadano
no tenga miedo
del uso
de sus
datos.
"
El big
data
está
aquí para
quedarse,
dijo,
y la sociedad
debe hacer una
reflexión
de hasta qué
punto
quiere
conectar
los datos.
De
Solà
también ha
hecho mención
a que
Catalunya
está
más avanzada
que otros países
europeos en
las bases
de datos
sobre salud,
gracias a la
receta
electrónica y a
la historia clínica
electrónica.
Por su
parte,
Elisabet
Vilella
, directora
de Investigación del
Hospital Universitario
Institut Pere
Mata
explicó que
el big
data
permite hacer
estudios
sobre la realidad
de lo que hacen
las
personas
cuando tienen que
seguir un tratamiento
, por ejemplo,
que permite
obtener
unos
resultados
en la investigación
mucho más
precisos y
amplios
,
ya que hasta ahora
los
estudios
de investigación
son
muy
acotados
y
con
muestras
generalmente
pequeñas
de población.
Vilella
también
ha dicho que
"
el big
data
permite también
tener información de
cómo funcionan los
equipos
asistenciales
y cómo pueden
mejorar
".
Vilella
,
también ha
hecho referencia
que uno de los
problemas del
big
data
en salud
es como
mostrar los datos
para que
no se puedan
identificar a las personas
y que
el anonimato
sea total.
El director
de investigación del
HU
Sant Joan de Reus
, Lluís
Masana
, felicitó
a
l Institut
Pere Mata
por la iniciativa
de organizar
la jornada que
considera que "
abrirá los
ojos
a mucha
gente,
ya que
el big
data
permite
obtener
respuestas
muy
inmediatas
para mejorar la atención
al ciudadano,
ya que proviene
del análisis
de los datos
reales", que se
recogen
a diario
cada vez que
un ciudadano
utiliza un
recurso
sanitario
(
ambulatorio
, hospital,
farmacia
, etc).
Masana
también ha dicho
el coste
más importante del
big
data
son
las bases de datos
, pero
estas bases de datos
ya existen.
"
El segundo paso es
saber quién
es el dueño
de las bases
de datos
para que
se
puedan utilizar
"
.
"
El big
data
está naciendo
y ahora
estamos poniendo
sus bases
"
, comentó.
En cuanto al contenido de la jornada, a continuación se expone un resumen de los diferentes proyectos que se presentarán:
Las ponencias se abrirán con una charla de
Pablo Agulló
, managing director de la empresa especializada en big data Kernel Analytics, titulada
¿De qué hablamos cuando decimos big data?
. Agulló tratará sobre los avances tecnológicos que permiten cada vez más tratar grandes volúmenes de datos, y hará énfasi en que el big data puede hacer útiles todos estos datos, tanto internas como externas, y ayudarnos a tomar mejores decisiones, tanto tácticas como estratégicas, en ámbitos tan diversos como el marketing, la logística, la gestión de riesgos, entre muchos otros.
A continuación, la directora de Investigación del
HU Institut Pere Mata, Elisabet Vilella,
y el director del área de Docencia e Innovación de la misma institución,
Joan de Pablo
, expondrán el proceso de creación de la
Plataforma Tarragona Salud Mental
, un proyecto que se está trabajando desde el Institut Pere Mata como una herramienta para dar respuesta segura y sostenible en el estudio de los datos acumulados en el entorno de la historia clínica electrónica de salud mental. El objetivo es favorecer mejoras a todos los niveles de la atención a la salud mental.
Por su parte, el director de Organización de Sistemas de Información de
SAGESSA, Eduard Gil
, en su intervención
"Maximizando el impacto de los datos de Salud",
expondrá la importancia de la web de datos enlazadas, que transforma la web en una gran base de datos distribuida. El potencial de la web de datos reside en la participación a gran escala de numerosas personas y organizaciones en la publicación sistemática de datos en la Web, siguiendo las buenas prácticas de Linked Data. Un ejemplo de ello es la biomedicina, donde el establecimiento de un conjunto de principios para el desarrollo de representaciones del conocimiento y vocabularios comunes está permitiendo crear aplicaciones interoperables en este ámbito biomédico.
Ramon Maspons
, de la
Agencia de Calidad y Evaluación Sanitarias de Catalunya
(Aqua), expondrá el proyecto del departamento de Salud
VISC+,
que quiere relacionar la información de salud que se genera en Catalunya de una manera totalmente anonimizada y segura con el fin de impulsar y facilitar la investigación, la innovación y la evaluación en el ámbito de la salud. VISC+ está orientado a los investigadores de los centros de investigación públicos de Catalunya, para facilitar su labor de investigación y, al mismo tiempo, quiere aumentar la calidad sanitaria y mejorar la capacidad de evaluación del sistema sanitario y la toma de decisiones.
También se explicará el proyecto
Help4Mood
. Su objetivo es crear una herramienta de apoyo al tratamiento de la depresión mediante el seguimiento del paciente durante sus tareas diarias con una serie de sensores no intrusivos. La información que recogen los sensores se procesa y, a través de un agente virtual, el paciente recibe instrucciones y recomendaciones que le ayudan en el apoyo de su enfermedad. Un ejemplo es poner sensores en la cama de la persona en su casa y si se detecta que está mucho rato acostado y más horas de lo que sería habitual, se podría deducir que la persona con depresión está recayendo en la enfermedad, y se puede hacer una intervención más inmediata. Este proyecto está financiando por el 7º Programa Marco de la UE, y se han realizado diferentes experiencias piloto del sistema en Escocia, Cluj-Napoca y Barcelona. Realizará la exposición del proyecto
Sergi Figuerola
, director de Tecnología e Innovación de la
Fundación i2cat.
El especialista en big data
Xavier Constante
, hablará sobre
V de Velocitat
, para presentar un caso real de analítica que está llevando a cabo el
Institut Català de la Salut
, en el que de forma no intrusiva recoge la información de lo que está pasando a los sistemas asistenciales para poder elaborar informes en tiempo casi real. Este es un ejemplo que big data no sólo se refiere a grandes volúmenes de datos sino también a la velocidad en que somos capaces de procesarlas para disponer de los datos más recientes para la toma de decisiones.
Por su parte,
Antoni Masi
, del
Centro de Telecomunicaciones y Tecnologías de la Información
(Institut Català de la Salut) en su ponencia
Big data en el entorno sanitario
tratará sobre los trabajos que está realizando el Institut Català de la Salut para poder disponer de la información en tiempo real y poder cruzar diferentes fuentes de información con un gran volumen de datos. Los primeros resultados de este trabajo se pueden ver con el nuevo cuadro de mando y con la visualización de mapas interactivos.
Por último
Bonaventura Bolíbar
, director científico del
Instituto de Investigación en Atención Primaria (IDIAP) Jordi Gol
tratará sobre la
base de datos SIDIAP: como dar valor a los datos clínicos para la investigación
. El Sistema de Información para el Desarrollo de la Investigación en Atención Primaria (SIDIAP), es una base de datos generada por el IDIAP Jordi Gol y el ICS con datos provenientes de la historia clínica informatizada del ICS (eCAP). Su objetivo es proporcionar información válida y fiable para la investigación en Atención Primaria y con las máximas garantías de seguridad y confidencialidad.
En estos momentos, el SIDIAP dispone de información individualizada y anónima de unos 5,8 millones de ciudadanos (80% de la población catalana). Además, el SIDIAP permite cruzar datos con otras bases de datos de Catalunya, como por ejemplo con información sobre los ingresos en los hospitales catalanes.
Actualmente el SIDIAP participa en unos 70 proyectos nacionales e internacionales de investigación. Uno de estos proyectos es el estudio COLGE ("Estudio epidemiológico de la hipercolesterolemia de origen genético"), en colaboración con la Red de Unidades de Lípidos y Arteriosclerosis de Cataluny. El estudio tiene los siguientes objetivos:
1. Estimar la prevalencia de "posible hipercolesterolemia familiar (HF)" en la población mayor de 8 años en Catalunya.
2. Describir las características demográficas, clínicas y los tratamientos farmacológicos de los pacientes con posible HF.
3. Estimar la incidencia de eventos cardiovasculares en el seguimiento de los participantes con posible HF desde el diagnóstico y determinar el incremento de riesgo de enfermedades cardiovasculares que estos pacientes tienen en comparación con la población general.
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